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課程內容
日期時間講授內容教席地點
01/01(六)~06/30(四) 00:00~23:59 1.智能投資發展及機器學習應用領域

2.機器學習相關科學及演進

3.機器學習運作概述

4.機器學習架構,羅吉斯回歸
5.SVM介紹

6.決策樹介紹

7.決策樹介紹(續)

8.範例-分群-K-means介紹

9.範例-特徵值-學習判斷的依據

10.範例-發現異常交易日
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