Page 28 - 專刊 No.21
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8.稽核:營運稽核規劃與執行、稽核計畫
          區塊鏈的原理與應用                            執行程度、稽核報告執行成效
                                              9.資訊:資訊化資料整合設計與展開程度
          §  授課講師:                            10.資材:資材 vs.採購
           曲建仲  執行長/知識力科技股份有限公司              §  上課日期時間:
          §  課程主題:                            3/18,09:30-12:30
           1.比特幣(Bitcoin)                    §  收費標準:
           2.區塊鏈(Block chain)                 每人每期 3000 元
           3.基礎密碼學(Cryptography)
           4.開金鑰加密(Public key encryption)    員工獎酬策略與工具運用探討
           5.比特幣帳本(BTC ledger)
           6.雜湊演算法(Hash algorithm)           §  授課講師:
           7.區塊(Block)與鏈結(Chain)意義            桂竹安  副總經理/資誠企業管理顧問人力
           8.比特幣的「採礦(Mining)」                 與變革管理服務部
           9.節點資料同步與工作量證明(PoW)               §  課程主題:
           10.區塊鏈的分叉(Soft and hard fork)      1.競奪人才(Winning the war for talent)
           11.加密貨幣簡介(Cryptocurrency)          2.整體獎酬策略思考
           12.公開代幣發行(ICO)                     3.固定薪給設計之關鍵
           13.區塊鏈的應用                          4.變動薪酬設計原則
          §  上課日期時間:                          5.差異化獎酬之關鍵-績效管理制度強化
           3/12,09:30-12:30                   6.國內常見之獎酬工具探討
          §  收費標準:                           §  上課日期時間:
           每人每期 3000 元                        3/18,14:00-17:00
                                             §  收費標準:
          企業績效資訊判讀                            每人每期 3000 元

          §  授課講師:                           人工智慧的原理與應用
           楊平遠  財務長暨人資長/美商企業及國內
           上市公司                              §  授課講師:
          §  課程主題:                            曲建仲  執行長/知識力科技股份有限公司
           1.生產:規模經濟 vs.經濟規模、產能利用            §  課程主題:
            率、設備稼動率                           1.人工智慧的分級與歷史
           2.品保:IQC,IPQC,FQC,OQC_影響「不良        2.人工智慧的訓練(Training)與推論
            率、重工率、報廢率、退貨率」                    3.人工神經網路
           3.行銷:市場產品矩陣、產品生命週期 vs.             4.機器學習(ML:Machine Learning)
            營收與毛利、市場占有率 vs.市場成長率              5.機器學習實例:以類神經網路進行手寫
           4.銷售:營收成長率、營收達成率等                   辨識
           5.人資:人力資源管理與人力資源發展等                6.深度學習(DL:Deep Learning)
           6.研發:新品營收占比                        7.深度學習實例:Google 貓臉認知計畫
           7.財會:營運周轉期間、投資效益評估                 8.人工智慧與處理器(GPU、FPGA、ASIC)
                       財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會
                                  http://www.sfi.org.tw
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                 本冊課程內容僅供參考,實際開課之課程內容及收費標準以網路公告為準。
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