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課程內容
日期時間講授內容教席地點
06/30(二) 20:30~20:59 1.大數據概論:大數據與資料科學,大數據機率與統計簡述 專業講師
21:00~21:29 2.資料探勘與分析方法:資料探勘標準作業流程,區分變數、決策樹,支援向量機,時間序列分析 專業講師
21:30~21:59 3.機器學習概論 專業講師
22:00~22:29 4.機器學習演算法介紹 專業講師
22:30~22:59 5.大數據於金融及財務運用實務 專業講師
23:00~23:29 6.大數據於輿情分析運用實務:社群媒體的興起,網路爬蟲、文字探勘,機器學習,深度學習提升分析準確度,金融商品分析案例及總結 專業講師
23:30~23:59 7.大數據於行銷與銷售應用實務:行銷,了解你的客戶,資訊投放與搜尋引擎,商品推薦及追踨 專業講師
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