| 日期 | 時間 | 講授內容 | 教席 | 地點 |
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06/30(二)
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20:30~20:59
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1.大數據概論:大數據與資料科學,大數據機率與統計簡述
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06/30(二)
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21:00~21:29
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2.資料探勘與分析方法:資料探勘標準作業流程,區分變數、決策樹,支援向量機,時間序列分析
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06/30(二)
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21:30~21:59
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3.機器學習概論
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06/30(二)
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22:00~22:29
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4.機器學習演算法介紹
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06/30(二)
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22:30~22:59
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5.大數據於金融及財務運用實務
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06/30(二)
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23:00~23:29
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6.大數據於輿情分析運用實務:社群媒體的興起,網路爬蟲、文字探勘,機器學習,深度學習提升分析準確度,金融商品分析案例及總結
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06/30(二)
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23:30~23:59
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7.大數據於行銷與銷售應用實務:行銷,了解你的客戶,資訊投放與搜尋引擎,商品推薦及追踨
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