日期 | 時間 | 講授內容 | 教席 | 地點 |
11/05(六)
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09:30~12:30
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1. R軟體快速簡介、常用程式技巧、與常用圖形函數 2. 常用的資料探勘技術簡介
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陳景祥 淡江大學專任副教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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11/05(六)
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13:30~16:30
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3. 決策樹(Decision Trees) 4. 類神經網路(Artifical Nueral Network)
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陳景祥 淡江大學專任副教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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11/19(六)
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09:30~12:30
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1. SVM(Support Vetor Machine)與其他分類方法 2. 集群分析(Clustering Analysin)與其他多變量方法 3. 關聯分析(Association Analysis)
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陳景祥 淡江大學專任副教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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11/19(六)
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13:30~16:30
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4. Data Mining vs. Big Data 5. Ensemble Learning 6. 實例演練與分析
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陳景祥 淡江大學專任副教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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