日期 | 時間 | 講授內容 | 教席 | 地點 |
05/16(一)
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18:30~21:30
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財經融開放數據: R 程式語法簡說 R的網路開放數據擷取功能 iClick GUI介紹 個案練習1:iClick.dataDownload()下載網路資料 個案練習2:台灣100成份股「風險-報酬」關聯與技術分析
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何宗武 台灣師範大學教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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05/18(三)
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18:30~21:30
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穩健投資組合評估: 資產選擇問題 穩健投資組合設計(Robust Portfolio) 回溯測試(back testing)與績效評比 個案練習:台灣50成份股之資產選擇與回測
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何宗武 台灣師範大學教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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05/23(一)
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18:30~21:30
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機器學習之資料探勘法: 監督式學習:決策樹 非監督式學習:集群方法和關聯分析(購物籃) 強化式學習:隨機森林和推進法 個案練習1:決策樹的消費者信用探勘 個案練習2:集群方法和大數據之因子投資 (SP500成份股為例)
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何宗武 台灣師範大學教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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05/25(三)
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18:30~21:30
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R的大數據分析與資料庫管理: 套件bigmemory 介紹 個案練習1:以100MB高頻率(分)金融交易資料為例 個案練習2:網路影音下載行為探勘 (以600MB 為例) 資料庫議題討論:R+ MySQL
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何宗武 台灣師範大學教授
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本會901教室 台北市南海路3號9樓
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