R軟體的金融大數據與開放數據分析研習班

課程時數

12小時

課程簡介

本課程從資料分析的兩個方法,介紹金融大數據分析:統計學習和機器學習。在資料面,側重透過網路的財經開放數據。
金融科技徹底轉換了各行各業的數據分析需求,金融業更是首當其衝。企業本身除了是營運單位,更成為一個資料中心(Data Center);銀行大廳不再是單純的櫃臺,而是電子商務平台。應運而生的決策支援系統就是大數據分析。因此,經由精確的數據取得及演算,金融單位不僅能獲得決策依據,更可提升數據分析價值。R語言除了開放源碼的免費特性,更是大數據財務演算的強大工具。
除了程式語言的教學,為了讓學員能夠即學即用,何老師同時會給學員專門為課程設計的R圖形介面(GUI)套件iClick,使用者只需要知道如何載入資料,就可以快速使用R在金融大數據演算的強大功能。課程精彩,敬請及早報名!

日期時間講授內容教席地點
05/16(一) 18:30~21:30 財經融開放數據:
R 程式語法簡說
R的網路開放數據擷取功能
iClick GUI介紹
個案練習1:iClick.dataDownload()下載網路資料
個案練習2:台灣100成份股「風險-報酬」關聯與技術分析
何宗武
台灣師範大學教授
本會901教室
台北市南海路3號9樓
05/18(三) 18:30~21:30 穩健投資組合評估:
資產選擇問題
穩健投資組合設計(Robust Portfolio)
回溯測試(back testing)與績效評比
個案練習:台灣50成份股之資產選擇與回測
何宗武
台灣師範大學教授
本會901教室
台北市南海路3號9樓
05/23(一) 18:30~21:30 機器學習之資料探勘法:
監督式學習:決策樹
非監督式學習:集群方法和關聯分析(購物籃)
強化式學習:隨機森林和推進法
個案練習1:決策樹的消費者信用探勘
個案練習2:集群方法和大數據之因子投資 (SP500成份股為例)
何宗武
台灣師範大學教授
本會901教室
台北市南海路3號9樓
05/25(三) 18:30~21:30 R的大數據分析與資料庫管理:
套件bigmemory 介紹
個案練習1:以100MB高頻率(分)金融交易資料為例
個案練習2:網路影音下載行為探勘 (以600MB 為例)
資料庫議題討論:R+ MySQL
何宗武
台灣師範大學教授
本會901教室
台北市南海路3號9樓