運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析研習班

課程時數

9小時

課程簡介

以往證券技術與基本面分析多依投資人經驗進行傳統簡單方法,卻不知如何藉由機器學習進行資料探勘。本課程運用投資人熟悉的證券技術面與基本面知識為基礎,透過資料探勘技術,將金融科技得以實現。R語言為近年來在資料分析處理上相當普遍且方便使用的統計程式語言,本課程亦適合對程式語言陌生,對交易具有熱忱的學員。課程精彩,歡迎踴躍報名參加。

日期時間講授內容教席地點
05/02(三) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
1. R軟體與套件介紹
2. machine learning領域介紹
林俊良
智慧指標股份有限公司執行長
本會403教室
台北市南海路3號4樓
05/03(四) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
1. 常用監督學習演算法介紹
2. 常用集成學習演算法介紹
林俊良
智慧指標股份有限公司執行長
本會403教室
台北市南海路3號4樓
05/10(四) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
1. 實例說明
- 基本面的應用
- 技術指標的應用
2. 股票預測程式實作解析
林俊良
智慧指標股份有限公司執行長
本會901教室
台北市南海路3號9樓