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課程內容

日期	時間	講授內容	教席	地點
11/05 (六)	09:30 ~ 12:30	1. R軟體快速簡介、常用程式技巧、與常用圖形函數 2. 常用的資料探勘技術簡介	專業講師	本會901教室 台北市南海路3號9樓
	13:30 ~ 16:30	3. 決策樹(Decision Trees) 4. 類神經網路(Artifical Nueral Network)	專業講師
11/19 (六)	09:30 ~ 12:30	1. SVM(Support Vetor Machine)與其他分類方法 2. 集群分析(Clustering Analysin)與其他多變量方法 3. 關聯分析(Association Analysis)	專業講師
	13:30 ~ 16:30	4. Data Mining vs. Big Data 5. Ensemble Learning 6. 實例演練與分析	專業講師

• 八人八折方案(2016/01/12~2016/11/05)
• 四人九折方案(2016/01/12~2016/11/05)

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