課程專區

:::

金融科技應用與實務研習班

課程代號03-01-ZAFT27-2

課程時數6小時

課程等級本課程內容屬初階課程

課程期數2

課程簡介

金融科技(Financial Technology, Fin Tech)所引發的破壞式創新,正挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。本講座旨在釐清金融科技的本質,以全球化的視野,介紹 Fin Tech的功能、創新項目、以及關鍵的趨勢。藉由完整的剖析,透視未來可能產生的金融服務。
大數據分析(big data analytics)協同 Fin Tech的發展,成為不可或缺的資料分析技術,其中又以計量經濟學、金融工程、機器學習等方法佔重要地位,本課程將以應用實例闡述這些方法的精妙之處。
「他山之石,可以攻玉」,借鏡典範的經驗,研究這個產業的利基與風險,可有助於了解全球各地以及台灣的金融產業環境、基礎建設、移動裝置普及率和監管機關態度等,是如何決定了Fin Tech發展的進程。因此我們針對以下子題探討:
(1)全球 Fin Tech 標竿產業做案例分析
(2)Blockchain 區塊鏈的發展
(3)機器人理財開發實例介紹

適合對象
1.金融業主管機關及週邊單位人員 2.各金融機構(含金控、銀行、證券、期貨、投信顧、保險)高階主管、企劃、投資、財務、電子商務、資訊、風險管理、稽核、行銷、客戶服務等從業人員 3.資訊科技業從業人員 4.對本課程具興趣者
提供認證
  • 證券商財富管理在職
  • 銀行財富管理
  • 證基投信顧在職
收費標準

( 每人每期1,620元整 )

  • 訓練點數6點
  • 投信顧公會會員每人 NT$1620元整
  • 非投信顧公會會員每人 NT$2800元整
課程內容
日期時間講授內容教席地點
08/15(二) 14:00~17:00 1. Bank 3.0 與金融科技的異同
2. 金融科技的領域與創新
2.1 金融科技發展案例
3. 大數據分析
3.1 什麼數據?
3.2 分析方法 (I):機器學習
韓傳祥
國立清華大學副教授
本會401教室
台北市南海路3號4樓
08/16(三) 14:00~17:00 3.3 分析方法 (II):計量經濟學、金融工程
3.4 實例解析(包括 關聯分析,因果分析,資產定價/投資組合)
4. Blockchain 區塊鏈的發展
5. 機器人理財開發實例介紹
6. 金融科技的風險管理


韓傳祥
國立清華大學副教授
本會401教室
台北市南海路3號4樓
適用折扣方案(擇一適用)
  • 八人八折方案(2015/12/29~2017/06/12)
  • 四人九折方案(2015/12/29~2017/06/12)
其他事項