課程專區

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課程時數小時

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課程內容
日期時間講授內容教席地點
08/12(六) 09:30~12:30 1. R軟體快速簡介、常用程式技巧、與常用圖形函數
2. 常用的資料探勘技術簡介
專業講師 本會901教室
台北市南海路3號9樓
13:30~16:30 3. 決策樹(Decision Trees)
4. 類神經網路(Artifical Nueral Network)
專業講師 本會901教室
台北市南海路3號9樓
08/19(六) 09:30~12:30 1. SVM(Support Vetor Machine)與其他分類方法
2. 集群分析(Clustering Analysin)與其他多變量方法
3. 關聯分析(Association Analysis)
專業講師 本會901教室
台北市南海路3號9樓
13:30~16:30 4. Data Mining vs. Big Data
5. Ensemble Learning
6. 實例演練與分析
專業講師 本會901教室
台北市南海路3號9樓
適用折扣方案(擇一適用)
  • 八人八折方案(2017/05/10~2017/08/11)
  • 四人九折方案(2017/05/10~2017/08/11)
其他事項