課程專區

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運用機器學習進行證券技術面與基本面分析研習班

課程代號03-01-AFT26-20

課程時數9小時

課程等級初階

課程期數20

課程簡介

以往證券技術與基本面分析多依投資人經驗進行傳統簡單方法,卻不知如何藉由機器學習進行資料探勘。本課程運用投資人熟悉的證券技術面與基本面知識為基礎,透過資料探勘技術,將金融科技得以實現。R語言為近年來在資料分析處理上相當普遍且方便使用的統計程式語言,本課程亦適合對程式語言陌生,對交易具有熱忱的學員。課程精彩,歡迎踴躍報名參加。

適合對象
1.各金融機構(含金控、銀行、證券、期貨、投信顧、保險等)主管、企劃、投資、財務、電子商務、資訊、風險管理、稽核、行銷、客戶服務等從業人員 2.一般投資大眾、股市新手、非金融專業背景之人士 3.對本課程具興趣者
提供認證
    收費標準

    ( 每人每期 )

    每人每期 NT$4200元整
    課程內容
    日期時間講授內容教席地點
    05/07(二) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
    1.R軟體與套件介紹
    2.machine learning領域介紹
    本會403教室
    台北市南海路3號4樓
    05/08(三) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
    1.常用監督學習演算法介紹
    2.常用集成學習演算法介紹
    05/09(四) 18:30~21:30 運用Machine Learning進行證券技術面與基本面分析
    1.實例說明
    - 基本面的應用
    - 技術指標的應用
    2.股票預測程式實作解析
    適用折扣方案(擇一適用)
    其他事項

    本課程為初階課程,課程結束後將陸續推出中、高階課程,歡迎留意本基金會最新課程訊息。